北京时间3月22日晚，英伟达NVIDIA GTC 2022在NVIDIA官网直播举行，公司CEO 黄仁勋在GTC主题演讲中探索讨论AI、Omniverse等前沿科技。
会议的主题包括加速计算和开发工具、自动驾驶汽车、计算机视觉/视频分析、网络安全、数据科学、游戏开发、高性能计算、推理、图形设计协作和数字孪生、推荐系统、机器人以及语音AI/NLP等数十项遍布各行业主题。
下面就让我们来看看本场GTC大会的完整干货：
1、H100 GPU：采用台积电4N工艺，拥有800亿个晶体管，实现了首个GPU机密计算，相比A100，FP8性能提升6倍，FP16、TF32、FP64性能各提升3倍。
2、全新NVLink Switch系统：高度可扩展，支持256块H100 GPU互连。
3、融合加速器H100 CNX：耦合H100 GPU与ConnectX-7和以太网智能网卡，可为I/O密集型应用提供更强劲的性能。
4、DGX H100：配备8块H100 GPU，总计有6400亿个晶体管，在全新的FP8精度下AI性能比上一代高6倍，可提供900GB/s的带宽。
5、DGX SuperPOD：最多由32个DGX H100组成，AI算力可达1EFLOPS。
6、Eos超级计算机：全球运行速度最快的AI超级计算机，配备576台DGX H100系统，FP8算力达到18EFLOPS，PF64算力达到275PFLOPS。
7、Grace CPU超级芯片：由两个CPU芯片组成，采用最新Armv9架构，拥有144个CPU核心和1TB/s的内存带宽，将于2023年上半年供货。
8、为定制芯片集成开放NVLink：采用先进封装技术，与英伟达芯片上的PCIe Gen 5相比，能源效率高25倍，面积效率高90倍。英伟达还将支持通用小芯片互连传输通道UCIe标准。
9、CUDA-X：60多个针对CUDA-X的一系列库、工具和技术的更新。
10、Riva 2.0：对话式AI服务Riva全面发行，2.0版本支持识别7种语言，可将神经文本转换为不同性别发声的语音。
11、Merlin 1.0：可帮助企业快速构建、部署和扩展先进的AI推荐系统。
12、Sionna：一款用于6G通信研究的AI框架。
13、OVX与OVX SuperPod：面向工业数字孪生的数据中心级服务器和超级集群。
14、Spectrum-4：全球首个400Gbps端到端网络平台，交换吞吐量比前几代产品高出4倍，达到51.2Tbps。
15、Omniverse Cloud：支持协作者们随时随地实现远程实时协同工作。
16、DRIVE Hyperion 9：汽车参考设计，拥有14个摄像头、9个雷达、3个激光雷达和20个超声传感器，总体传感器数量是上一代的两倍。
17、DRIVE Map：多模态地图引擎，包含摄像头、激光雷达和雷达的数据，同时兼顾安全性。
18、Clara Holoscan MGX：可供医疗设备行业在边缘开发和部署实时AI应用的计算平台，AI算力可达每秒254~610万亿次运算。
19、Isaac for AMR：提供自主移动机器人系统参考设计。
20、Jetson AGX Orin开发者套件：在边缘实现服务器级的AI性能。
边缘计算领域的开发者朋友们最关心的还是Jetson AGX Orin这款产品
本次GTC大会上英伟达创始人黄仁勋正式宣布，Jetson AGX Orin于本月正式投产销售。与此同时，英伟达推出了基于Atlan芯片的新一代自动驾驶平台DRIVE Hyperion 9，并计划于2026年量产。英伟达还宣布两家新增的新车企合作伙伴：比亚迪和Lucid Group。目前，已有超过25家车企及自动驾驶公司选择了英伟达。这些合作伙伴将在未来6年内，为英伟达贡献超过110亿美元的营收。
英伟达Orin芯片的交付，对电动车来说将是一个里程碑事件，自动驾驶芯片算力将替代传统燃油车马力指标，成为汽车行业一个全新竞争点。其对手无论是Mobileye、华为、地平线可量产落地芯片单颗基本都在数十TOPS，差距较大。而能与之匹敌的，算力覆盖范围为10TOPS至700TOPS的高通骁龙Ride要在2023年才能上市。
Jetson Orin开发者套件官方称其为全球最小、功能最强大、能效最高的 AI 超级计算机，用于机器人、自主机器、医疗器械和其他形式的边缘嵌入式计算。Orin平台内置全新OrinSoC芯片，该芯片由170亿个晶体管组成，由英伟达团队耗时四年打造。Orin SoC集成了英伟达新一代GPU架构和Arm Hercules CPU内核以及全新深度学习和计算机视觉加速器，每秒可运行275万亿次计算，是英伟达上一代Xavier芯片性能的8倍。
此次发布的Orin与Xavier相兼容，都是由软件定义的AI计算平台，并且Orin可处理在自动驾驶汽车和机器人中，同时运行的大量应用和深度神经网络，并且达到了ISO 26262 ASIL-D等系统安全标准。
NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋表示∶"打造安全的自动驾驶汽车，也许是当今社会所面临的最大计算挑战。实现自动驾驶汽车所需的投入呈指数级增长，面对复杂的开发任务，像Orin这样的可扩展、可编程、软件定义的AI平台不可或缺。"
DRIVEAGX Orin作为一个软件定义平台，将能够覆盖从L2级到L5级完全自动驾驶汽车开发的兼容架构平台，助力OEM开发大型复杂的软件产品系列。由于Orin和Xavier均可通过开放的CUDA、TensorRTAPI及各类库进行编程，因此开发者能够在一次性投资后使用跨多代的产品。
英伟达方面还表示，Orin是提高针对OEM的低成本版本，使得用一个单路的摄像机来做L2级别的自动驾驶成为可能，同时能利用整个AI产品线中的软件线。
英伟达汽车事业部高级总监Danny Shapiro表示，新一代自动驾驶芯片Orin是数据中心级别的芯片，跟普通车载芯片和手机芯片不同，在设计之初就已经考虑到安全问题，使用了加密技术、虚拟化技术，还可以利用人工智能分析车辆数据，并据此进行异常检测。
同时，英伟达还宣布推出Nvidia Pre-trained预训练模型，能够使得汽车OEM将各自数据上传并进行优化。与此同时，公司强调了其"联邦学习"的理念，可供不同公司在不移动或不共享数据的情况下合作，并将预训练模型发送各合作伙伴。
黄仁勋表示，英伟达涉足汽车领域达10年之久，进行自动驾驶软件的研究也已经有5年多了，几干位工程师经验的积累，在软件的成熟度、软件性能优化方面是有优势的。
本文福利：
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