医疗健康智能服务

　　北京天星医疗股份有限公司(简称“天星医疗”)作为国产运动医学的领导者，致力于提供运动医学的整体临床解决方案，公司坐落于北京经济技术开发区。应用于肩关节、膝关节、足/踝关节、髋关节、肘关节、手/腕关节的运动医学设备、植入物和手术器械共计300多个品规通过NMPA的批准，临床应用于国内31个省市、自治区的数千家医院。公司突破了运动医学产品注塑、编织、可吸收材料制备及加工、有源设备开发等多项重大关键技术，建立了完善的质量管理体系，已有13个品规产品通过了欧盟CE、 ISO9001、ISO13485及国家GMP的认证，已成为能够提供运动医学整体临床解决方案的国产企业。公司形成了以设计、研发、生产、医学、临床、营销为核心的跨学科复合型团队，与国内外多名医生、专家形成项目合作，具有100余项核心发明专利，承担着国家重大专项、北京市科委等多项研发计划，十多项产品取得北京市科委新技术新产品认证。

　　现代卫生系统、医院和服务提供商正在部署新工具，并构建令人兴奋的新护理模式，以便更好地为患者服务。这些策略侧重于临床决策支持 (CDS)，帮助提供及时的、经过筛选的、特定于患者的信息，供临床医生加强护理。在过去的几年里，这种追求已经见证了越来越多的医疗设备被引入医疗环境。这些设备包括平板电脑、可穿戴设备、健康监测器和人工智能 (AI) 成像系统。可穿戴设备可以让临床医生及时了解重要患者的生命体征，如心率和血压，在问题出现之前提醒医护人员。健康监测器可以收集患者的数据，并根据结果触发相应的行动，从而帮助远程护理——例如，监测血糖水平，并将信息发送到配套设备（如胰岛素泵）以给予胰岛素。

　　人工智能成像模型可以检测出 X 射线中潜在的问题，并优先让放射科医生或内科医生查看这些图像。因此，医疗保健系统和健康服务提供者必须决定如何管理和充分利用这些前所未有的海量数据。考虑到带宽开销、访问权限和隐私，应该将哪些数据发送到云，哪些数据留在本地管理。边缘计算使数据处理、分析和存储更接近于产生数据的源头——例如，医院的本地服务器或患者家中的移动设备。边缘计算作为云计算的补充，允许 IT 决策者选择工作负载合适的计算位置。这种策略可以帮助卫生系统优化数据的收集、存储和分析——对于一般的医院来说，每年的数据量已经达到了 50 PB。