矿山生产环境复杂且充满挑战，包括“采、掘、机、运、通、洗、选”等多个关键环节，每一环节都潜藏着诸多安全隐患。输送带故障、工人违规操作等物的不安全状态、人员的不安全行为以及环境的不安全因素，如同隐藏在暗处的“定时炸弹”，频繁引发安全事故，不仅增加了矿井的生产风险，更严重制约了煤矿的生产效率与安全水平的提升。

尽管大多数矿井已在井下部署了大量摄像头，通过视频监控来保障生产安全，但实际效果却差强人意。视频数据大多仅用于存储和事后回放，即便在调度中心安排专人监测，也难以做到对所有重要区域进行实时、精准且无差错的监控与分析，无法及时有效地反馈安全隐患，矿井安全生产的困境亟待突破。

图为科技与华北某智慧矿山科技公司强强联手，合作研发【煤矿行业视频智能分析系统】。该系统全面覆盖采煤工作面、掘进工作面、主运输系统、辅助运输系统及其他井下关键场景，依托煤矿AI智慧安全管理监测平台，提供包括人员违规闯入、未穿戴安全着装、采煤机/刮板机等设备运行状态、跑偏/大块煤/异物/载人跨越、超长超宽检测、烟雾火焰识别等在内的 10 余种 AI 算法，实现了井上井下生产运行场景异常情况的智能识别与实时预警。

（一）智能预警，守护安全生产防线

这套系统融合了图为边缘计算机的卓越性能和煤矿安全智能感知模型的先进算法，成为煤矿的“智慧大脑”。它能够实时高效地分析多路摄像头视频数据，一旦发现违规行为、危险行为或异常事件，立即触发报警机制。这一功能为煤矿安全生产提供了有力保障，将安全隐患扼杀在萌芽状态，大大降低了安全事故的发生概率。

（二）信息集成，提升综合生产效能

系统实现了“采、掘、机、运、通”等主要生产环节、井下环境安全、经营管理、分析决策等实时信息的综合集成与可视化展示。管理人员通过直观的界面，能够精准掌握生产与运输状况，及时发现潜在问题并做出科学决策。这不仅有效避免了重大安全事故造成的直接和间接经济损失，还降低了煤矿异常空耗的电能损耗，使矿井综合管理效率和智能化水平得到大幅提升。

（三）智能管理，推动煤矿智能化转型

通过 AI 视频分析技术，煤矿安全生产管理视频智能化建设得以完成，安全隐患智能预警功能进一步提升了煤矿的智能化管理水平。这为井下高危场所的少人操作、井下固定岗位无人值守提供了坚实的技术支撑，在保障工人生命安全的同时，显著降低了生产和管理成本，推动了煤矿向智能化、高效化方向迈进。

（四）全方位监测，保障设备稳定运行

针对皮带运输这一关键环节，通过安装行状态视频分析设备，对皮带的跑偏、异物、煤量、启停、堵料、撕裂等异常情况进行全方位识别预警。这一举措有效减少了安全风险，延长了皮带的使用寿命，提高了设备的使用效率，为煤矿生产的连续稳定运行提供了有力保障。

（五）全天候监测，数据见证成果

AI 智能识别的全天候监测带来了显著成效。安全违规事件发现率从原来的 70%大幅提升至 98%，应急响应速度加快，应急决策时间缩短 50%，设备与人员调度效率提升了 3 倍。这些数据直观地反映了系统应用带来的积极变化，为煤矿的安全生产和管理优化提供了有力支撑。