有持续关注英伟达jetson产品的朋友都知道，Jetson Nano 4GB开发者套件2021年年底的时候就停产过一次，2022年一整年市场都是断货状态。断货之前官方定价99美金，消费者能买到的价格大概在799元，断货之后价格一路上涨到1500-1900元。由此诞生了一大批的国产开发套件价格在1300-1400之间，基本都是1:1复刻跟官方套件的接口无差别。 2023年Jetson Nano 4G

图为科技5G边缘计算智能前端，集合窄带传输、AI算法仓、融合网关等功能，赋能油气产业数字化、智能化。一盒多用，守护安全生产每一程。　　勘探：突破窄带传输瓶颈 现场视频“回得来”　　勘探是油气开发生产的第一步。能否实时将第一手数据传送回基地，对于确定油气潜藏区域的位置、规模等信息至关重要。　　然而，油气勘探通常在海洋、戈壁沙漠及山区偏远地区等苛刻环境下进行，4G或卫星通信网络带宽有限、运营成本高

图为科技产品越来越被智慧海洋应用到的技术有大数据、云计算、物联网、人工智能、数字孪生等等。智慧海洋是以边缘计算服务器为基础实现海洋产业的信息化转型升级，达到提质增效效果为目的新型海洋产业发展模式。通过将高新技术与海洋产业相结合，可以实现海洋产业的数字化、智能化和信息化，为海洋行业的高质量发展打下坚实基础。　　随着全球对海洋资源的需求持续增长，传统的海洋产业已无法满足海洋资源的有效开发和利用的需

图为科技有限公司是一家AI边缘计算设备运营服务商，研发的边缘服务器产品在无人驾驶领域应用也越来越广泛，随着5G时代的到来，边缘计算作为一种新型的计算模式，正在逐渐成为各行各业的重要技术支持。随着新能源车的不断普及，自动驾驶作为当前全球汽车与交通出行领域智能化和网联化发展的主要方向，已成为各国争抢的战略制高点，而在其发展的过程中，边缘计算的赋能将变得不可或缺。随着新能源车的不断普及，自动驾驶作为

人工智能发展迅猛，正在深刻的影响着社会的各个领域，机器人作为人工智能的重要应用领域，正在成为各大企业竞相布局的市场。　　机器人作为半自动或全自动的智能设备，具有感知、决策、执行等能力，通过编程和自动控制来帮助人们更快、更安全、更灵活、更准确、更高质量的完成重复、危险、繁重、复杂的相关作业任务，使得工作人员得以聚焦更具价值的工作。　　据市场研究机构ABIResearch的数据显示，2020年至2

边缘计算之所以重要，是在于即使在5G真正商用之时，可以实现超大带宽（eMBB）的应用场景，但庞大数据量的涌现也就意味着需要在云和端传输过程中找到一个承接点，对数据进行预处理再选择是否上云。　　边缘计算应用演进　　“现在的4G网络基本能解决80%的传输问题，相比之下，用5G网络只是少了30毫秒的速率。”对于现有应用而言，当前的大部分网络传输都不存在太大问题，5G面临的其实是新应用的适配难题。

工业机器人已成为一个国家制造技术与科技水平的重要衡量标准，在2019年，中国工业机器人的组装量与产量均位居了全球首位。　　当前，工业机器人被广泛用于电子、物流、化工等多个领域之中，是一种通过电子科技和机械关节制作出来的智能机器人，其涉及机械学、传感器技术、驱动技术、通讯技术、控制技术等多项技术。它通过内置算法来模拟人体动作，完成对工作的自主判断与决策，代替人类从事一些工业场所的生产及检测工作。

一是本地业务分流，支持数据在企业园区内传送，不仅是保护企业敏感数据安全，而且降低时延提升效率，降低对中心云带宽与存储压力；二是内容和业务缓存与加速，缩短用户访问业务和内容资源的路径，提升用户服务质量和业务体验，还可优化网络流量，减少链路拥塞；三是适于支持物联网应用，可将物联网终端的计算负荷迁移到网络边缘，提供辅助计算和边缘智能服务，降低终端成本和能耗；四是适应工业应用异构化环境，通过MEC屏蔽

数据是现代社会的“生命”之流。尽管光纤已经能让数据以20万千米/秒（真空光速的三分之二）飞速行驶，但在远距离传输中仍不可避免存在延迟。从北京发出的信号沿着光纤传播，最快也要0.1秒才能抵达约2万千米外的智利。尽管这一延迟几乎可以忽略不计，但在一个即将到来的万物互联世界里，再微小的数据延迟都将对一些行业造成重大影响，如远程手术、股市交易、无人驾驶等。　　因此，缩短数据的传输路程已成迫切需求。而这

近两年，5G、人工智能（AI）、边缘计算等新技术已经逐渐普及，并在影响一个延续数千年的传统行业-农业。　　新技术让农业作物监测、精细化育种、环境资源按需配置成为现实。农业不再靠天吃饭，我国农业正在进行数字化、智能化转型，即将进入智慧农业的时代。　　从精准农业到智慧农业　　精准农业是上世纪90年代起源于美国的一种现代农业生产体系，借助智能化的农业机械设备，自动播种、喷药、施肥和收割，工作效率远超

在刚刚过去的2023全球分析师大会中，边缘计算将在未来发挥至关重要的决定，强调了计算、智能和人工智能/机器学习。伴随着在5.5G的技术背景下，英伟达、华为等对未来的愿景在连接之外还将需要实现大量的边缘计算。虽然对于一些延迟关键型和计算密集型用例的普及（特别是在消费者领域）还处于早期阶段，但大家规划一个计算与连接“几乎”处于同等地位的未来。　　中国拥有巨大的国内市场，各大电信运营商有大量机会进行

今年以来，随着ChatGPT风靡全球，AI（人工智能）已经成为科技领域最热门的技术，持续引发关注。AI也被作为了焦点议题，受到了来自主管单位、研究机构、高校、网络安全领军企业的专家们的热烈讨论。随着边缘计算+AI应用场景的不断丰富，其带来的边缘安全挑战不容忽视。网宿安全通过“3+X+AI”SASE架构，整合自身的安全、网络、边缘计算能力，构建能力开放平台，并将AI能力融入到安全防御各环节，落地