近日，图为科技受邀出席由成都市经信局主办的“成都工业企业拓市场供需对接会——粤港澳大湾区转场活动”，并与华鲲振宇达成战略合作。

在工业4.0和智能制造2025等时代浪潮的助推下，工业自动化进程如火如荼，工业的发展离不开众多感知技术的加持，其中最为关键的技术之一便是传感器，因为工业传感器让设备有了感知能力，实现设备的自动化，也为智能制造和工业自动化提供了可能。在工业4.0和智能制造2025等时代浪潮的助推下，工业自动化进程如火如荼，工业的发展离不开众多感知技术的加持，其中最为关键的技术之一便是传感器，因为工业传感器让设备有了

身穿钢衣、拥有三头四臂、眼睛能把“看”到的东西放大至10倍至15倍的立体三维高清状态，关键是“他”能救命。15日，在省立医院手术室内，一台直肠癌根治性切除术引人关注。执行手术的是我省首台“长”有纤长“手臂”的机器人。这是我省首次运用第四代达芬奇Xi机器人手术。 接受手术的患者为中年女性，因便血半年，经查诊断为直肠癌，急需接受根治切除术。手术中，主刀医生薛芳沁教授通过操纵平台，灵活遥控机械臂，在最大

本期导读图为科技于近日与引航信息达成战略合作，此次合作将共同推动华为昇腾产品线在更多行业领域的应用和落地。近日，图为信息科技（深圳）有限公司（以下简称“图为科技”）与深圳市引航信息技术有限公司（以下简称“引航信息”）在图为科技深圳总部隆重举行战略合作签约仪式。此次合作标志着两家科技公司在各自领域内的强强联合，共同开启科技创新的新篇章。签约仪式上，图为科技副总裁洪荣镇、姜建礼与引航信息总经理沈仁贵、

眼睛是灵魂的窗户人的才智和意志可由此看出来。”——博厄斯(现代人类学先驱)其实，眼睛不仅仅是灵魂的窗户，更是全身健康的监测窗口。眼底健康状况究竟如何?通过眼底照片可以监测全身健康状况吗?又该如何做好健康管理?2020年8月6日，爱康集团联合国家科技信息资源综合利用与公共服务中心眼科大数据联合实验室以及Airdoc发布了第一个基于视网膜人工智能评估的《百万体检人群健康蓝皮书》。这也是自2019年以来

3月12日，以“同心共圳，聚势而为”为主题的2023年度华为深圳政企合作伙伴答谢会在前海国际会议中心隆重召开，图为科技应邀参会，与华为一起共襄盛举。

近日，图为科技CEO-苏世鹏被母校西安科技大学聘为信息与通信工程学科客座教授，并与学校共同建立大学生社会实践基地。这一战略合作协议的签署，标志着图为科技与西安科技大学在科研教育与大学生社会实践领域的深度合作。　　01 战略合作签约　　作为图为科技CEO的母校，西安科技大学具有浓厚的学术氛围，一直以来把培养学生的创新思维和科研创造力放在教育的重要位置。　　除了科技研发，图为科技也及其注重企业人才

近日，广东省深圳市工业和信息化厅对外公布的《2022年专精特新中小企业名单》中，图为信息科技（深圳）有限公司荣誉在列。“专精特新”是国家为推进中小企业专业化、精细化、特色化、新颖化发展之路，增强自主创新和核心竞争力，提高中小企业发展质量和水平而实施的重大工程。 「专精特新」指实现专业化、精细化、特色化发展，创新能力强、长期专注于细

2023年2月9日图为科技与杭州海康存储科技有限公司签订战略合作协议。双方利用各自的资源优势， 联合开发AI专用存储及商业推广 ，建立长期紧密合作关系。实现资源共享、共同发展、合作共赢，并为以后多方向、多领域的合作建立一个合作共赢的深度合作模式。图为科技CEO苏世鹏以及海康存储科技华南区销售总监胡柳红，出席了签约仪式。会议上双方明确表示会加快完成AI边缘计算平台的存储模组掉电保护、支持宽温环境等性

本期导读山西省临猗县招商考察团对图为科技有限公司进行考察，探讨临猗县产业数智化转型解决方案。5月15日，临猗县招商考察团——临猗县县委副书记、县长李鹏奇一行抵达深圳南山区，对当地知名高新企业——图为科技有限公司进行了深入的考察。此次考察旨在加强临猗县与深圳高新技术企业的交流合作，寻求共同发展新机遇。图为科技有限公司作为深圳市“专精特新”企业，专注于人工智能领域解决方案与边缘计算产品的研发与应用，拥

首先，从当前大的技术发展趋势来看，未来人工智能技术将逐渐开始落地应用，大量的智能体也会逐渐走进生产场景中，这个过程必然会重塑产业生态，对于职场人也会产生较大的冲击，一方面会促进一部分职场人的岗位升级，另一方面也会淘汰掉很多传统的岗位，而且这将是一个持续的过程。对于当前的学生和职场人来说，要想更好地适应人工智能时代，首先应该对人工智能时代有一个整体上的认知，这个认知的程度和水平将在很大程度上影响职场

在发现一滴石油之前，石油天然气公司须要事先处理数据。海量的数据。NVIDIA 与 Baker Hughes, a GE company (BHGE) 开展合作，利用人工智能和 GPU 加速计算技术帮助石油天然气行业实时提取数据，进而大大降低石油勘探、开采、加工和运输成本。从地震模拟和油气井自动化计划到预测机械故障和优化供应链，深度学习神经网络能够给出以前像地下石油一样隐蔽的数据中蕴含的真知灼见。