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Torch&&Torchvision安装
Torch&&Torchvision安装通过jtop查询的系统配置如下图所示： 1.安装torch根据下面的百度网盘下载对应版本的离线安装包链接：https://pan.baidu.com/s/1zpqH8GUJ06UlxoUd6hMzpQ 提取码：ldbp 下载完成后使用U盘复制到设备上,执行以下命令安装(以下以)sudo apt-get install python3-pi
2023-07-21 admin 173
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![SDK manage使用介绍]()
SDK manage使用介绍
SDK manage使用介绍前言SDK manager是NVIDIA官方提供的一个管理工具,用来进行jetson系列产品的系统及软件安装,是一个优缺点并存的工具.优点是支持目前nvidia jetson系列所有产品的系统及软件安装,步骤简单,操作方便,整合了多个jetpack版本以及对应的sdk版本,无需再去官网下载L4T文件,方便用户能更好安装例如cuda,cudnn,opencv以及deeps
2023-07-21 admin 595
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![PaddlePaddle FastDeploy]()
PaddlePaddle FastDeploy
PaddlePaddle FastDeploy FastDeploy是一款全场景、易用灵活、极致高效的AI推理部署工具。提供开箱即用的云边端部署体验, 支持超过150+ Text, Vision, Speech和跨模态模型，并实现端到端的推理性能优化。包括图像分类、物体检测、图像分割、人脸检测、人脸识别、关键点检测、抠图、OCR、NLP、TTS等任务，满足开发者多场景、多硬件、多平台的产业部署需求
2023-07-21 admin 222
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![MediaPipe开发]()
MediaPipe开发
MediaPipe开发mediapipe github：https://github.com/google/mediapipe mediapipe 官⽹：https://google.github.io/mediapipe/ dlib 官⽹：http://dlib.net/ dlib github：https://github.com/davisking/dlib1.简介MediaPipe是一款由
2023-07-21 admin 380
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![Mediapipe环境搭建（选看）]()
Mediapipe环境搭建（选看）
Mediapipe环境搭建（选看）1.使用前说明本教程的环境配置如下图所示 2.环境搭建直接把环境搭建的附件中的 bazel和mediapipe-0.8.4-cp38-cp38-linux_aarch64.whl两个文件传输到jetson orin nx上下载bazelhttps://github.com/bazelbuild/bazel/releases unzip bazelxxxxxx.z
2023-07-21 admin 342
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![Jtop安装]()
Jtop安装
Jtop安装 jtop（一个系统监视实用程序，可在终端上运行，并实时查看和控制 nvidia jetson的状态 ），安装也非常方便，如果jetson产品上已安装了jetpack sdk，可以按照如下步骤安装运行：安装及运行sudo apt-get install python3-pipsudo pip3 install jetson-stats -i https://pypi.douban.c
2023-07-21 admin 731
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![Jetson-inference环境搭建（选看）]()
Jetson-inference环境搭建（选看）
Jetson-inference环境搭建（选看）本教程的环境版本配置如图所示： 1.开始搭建sudo apt-get updatesudo apt-get install git cmake2.下载相关源码git clone https://github.com/dusty-nv/jetson-inferencecd jetson-inferencegit submodule update --i
2023-07-21 admin 352
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![Jetcam安装]()
Jetcam安装
Jetcam安装JetCam是用于NVIDIA Jetson的易于使用的Python相机界面。使用Jetson的Accelerated GStreamer插件可与各种USB和CSI摄像机配合使用。轻松读取图像作为numpy数组image = camera.read()。设置相机以running = True将回调附加到新框架。JetCam使在Python中创建AI项目的原型变得容易，尤其是在Jet
2023-07-21 admin 80
